18/6/2026 · Microsoft Copilot, Agentes IA, Automatización

GitHub Copilot estrena Agent Finder para descubrir herramientas de agentes

GitHub Copilot puede buscar capacidades, skills y recursos de agentes bajo demanda usando catálogos compatibles con ARD, sin conectarlos automáticamente.

Qué ha pasado

GitHub anunció el 17 de junio de 2026 que Agent Finder para GitHub Copilot ya está disponible. La función permite describir una tarea en lenguaje natural y buscar en un catálogo de recursos de IA —por ejemplo MCP servers, skills, agentes, canvases y herramientas— para devolver coincidencias ordenadas que Copilot puede usar bajo demanda.

La idea no es instalar o conectar todo automáticamente. GitHub indica que Agent Finder encuentra recursos relevantes, pero no los conecta de forma silenciosa: el usuario o la organización mantienen el control de qué se habilita.

Por qué importa

El problema práctico es conocido: cuantos más agentes, MCP servers y herramientas hay disponibles, más difícil es decidir qué cargar para cada tarea sin llenar el contexto ni abrir demasiada superficie de permisos. Agent Finder apunta justo a esa fricción: descubrir capacidades cuando hacen falta, en vez de precargar “todo por si acaso”.

Para equipos, también importa la parte de gobierno. Según GitHub, Agent Finder puede trabajar contra un registro elegido por la organización y respetar ajustes gestionados, de modo que solo aparezcan recursos permitidos por la empresa.

A quién afecta

• Usuarios afectados: desarrolladores y equipos que usan GitHub Copilot con agentes, MCP servers o skills.
• Herramientas/plataformas relacionadas: GitHub Copilot, Copilot Chat, MCP, catálogos de recursos de IA, Agentic Resource Discovery (ARD).
• Nivel de madurez: disponible según GitHub para todos los planes de GitHub Copilot; requiere configurar/usar Agent Finder según la documentación de Copilot.

Lectura rápida

Esto es más interesante que una mejora menor de chat porque toca una pieza clave del futuro de los agentes: descubrimiento controlado de capacidades. Si los agentes van a operar con muchas herramientas, el reto no será solo tener más integraciones, sino elegir la correcta en cada tarea sin perder control ni saturar el contexto.

Para Automalia, la señal útil es clara: los flujos de agentes se están moviendo hacia catálogos, registros y políticas de descubrimiento. Conviene vigilar ARD y compararlo con enfoques parecidos en Hermes, MCP y otros clientes de agentes.

Qué probar o revisar

1. Revisar el catálogo público de Agent Finder y comprobar qué tipos de recursos aparecen para tareas habituales de desarrollo.
2. Si se usa Copilot en equipo, revisar las políticas de MCP/Agent Finder antes de permitir catálogos externos.
3. Comparar este modelo con el enfoque actual de skills y herramientas en Hermes: catálogo curado, carga bajo demanda y control explícito.

Fuentes

• Fuente primaria: https://github.blog/changelog/2026-06-17-agent-finder-for-github-copilot-now-available
• Documentación GitHub Copilot sobre Agent Finder/MCP: https://docs.github.com/en/copilot/concepts/mcp-management#agent-finder
• Catálogo público Agent Finder: https://github.com/agentfinder